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什么是智慧工厂？

智能工厂是在数字化工厂的基础上，利用物联网技术和监控技术加强信息管理服务，提高生产过程可控性、减少生产线人工干预，以及合理计划排程。同时，智能手段和智能系统等新兴技术于一体，构建快捷、节能、绿色、环保、安适的无人化工厂。

在智能制造之下，传统的制造流程将被重组，其目的是要实现产品的智能化。其中个性化的客户需求与设计，供应商和制造商之间的信息接入与共享，售后服务的快速响应等环节与数字化工厂一起，成为智能制造非常关键的组成部分。

制造业企业如何推进智慧工厂?

1、生产设备数字化，采集和分析生产数据

将生产全部要素投入与过程可视化，以多种数字化设备采集生产过程中形成的关于设备、产品、物料、场景、人员等的丰富数据，使用先进的算法、软件等对数据进行分析，不断积累形成经验化的业务知识，以此不断提高产出效率和生产柔性、减少物料消耗和设备意外损耗、降低残次品率和稳步提升产品品质，甚至实现准确及时地发现生产过程中的问题和做出预警干预。

2、建立起与客户的数字化连接

制造业企业要建立起与客户的数字化连接。无论是在2B还是2C的制造领域，时刻响应客户需求并能大规模定制、快速柔性生产、快速交付、及时对售后服务做出反应，将是制造业企业未来必然会面对的现实。而要达到这一要求，制造业企业的智慧工厂不仅需要自身的生产过程实现数字化以及基于此的智能化，而且需要智慧工厂在与客户的接口上获得突破，在工厂与客户之间建立起有|效的数字化连接。

3、建立与研发、设计及供应的数字化连接

制造业企业要建立起与研发、设计及供应系统的数字化连接。把生产加工环节与上游各个环节进行数字化连接，把客户需求数据、生产环节的数据与研发、供应环节数据等相互打通，从而实现在更高的战略层面进行海量数据归集、传输与分析，进而准确把握和安排各环节的行动，实现快速、有|效的联动作业。

4、培养一批工程技术领域数字化专|业人才

制造业企业要培养一批工程技术领域的数字化专|业人才。在生产及关联环节、乃至整个企业的各个部门，都需要有既精通岗位技术与业务，又能够熟练使用数字化软硬件设备、具有数字化分析能力的专|业人才。难以发现合格的人才、缺乏数字化的企业文化、部分员工不愿拥抱数字化变革，这些都是常见的挑战。这些问题的解决之道在于及早与员工携手合作，对培训和继续教育开展投资，培养数字化的人才。