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碳中和与车企数字化转型是当前全球汽车行业面临的两个重要议题。碳中和是全球共同的行动目标，旨在减少温室气体排放，实现自然环境与经济发展的平衡。数字化转型则是汽车行业未来的趋势，通过数字技术实现生产、销售、服务等各个环节的智能化和高效化。那么，碳中和与车企数字化转型之间有何联系？本文将为您解答。

一、汽车制造碳排放研究背景

在欧洲碳边境调节机制（CBAM）和环境产品声明（联合国）等国际发展趋势的驱动下，产品层面的碳排放量正在由运营阶段扩展到生产阶段。以环保产品声明（联合国）为例，该项目提出了对产品生命周期进行定量评估，以实现对其可量化、可检验的环境绩效信息。当前，大部分欧盟成员国都在政府采购、政府采购等环节引入了 EPD，将生产活动的碳排放提到了一个新的水平。

就我国的汽车产业来说，在目前阶段，已经利用油耗规则等来限制运营环节的碳排放，并且在节能降碳管理方面取得了显著的效果。比如，在2015年，乘车的平均油耗已经从7.04 L/100 km下降到2020年，达到了5.61 L/100 km。但是，在汽车制造环节，却缺少对其进行碳排放管理。

在汽车全生命周期中，碳排放主要包括了原材料的开采、零部件的制备、整车的制造和报废的循环再利用。传统车辆的生产过程中，其生产过程中所产生的碳在整个生命周期中所占比例为21%-25%，而新能源车辆生产过程中的碳排放比例更高，达到了38%-41%。伴随着新能源汽车的市场份额不断提升，国家的清洁电力网络也在不断地推动，公路运输行业的碳排放控制将从“运行环节”，扩展到“运营+生产”。

二、汽车制造碳排放研究现状

为了更好地服务于社会，服务于国家战略，推动产业发展，中国环保研究院与中国汽研签署了“双碳”合作协议。

目前，双方已经启动了《基于低碳目标的汽车测试关键技术研究》的合作课题，将对汽车生产过程中的碳排放问题展开深入的研究，通过对生产过程中各环节的碳排放特征和影响因素的调查，实现对中国汽车生产过程的碳排放的宏观预测，并与国际上的碳贸易壁垒等进行比较，最终形成包括生产过程中碳排放的碳排放评价体系和相应的制度设计。

中国汽车研究院已经初步建立了汽车行业的碳排放计算体系，并将从汽车行业的生产环节开始，逐渐形成汽车行业的全产业链的碳排放计算体系和技术规范。在此基础上，开展汽车车身制造（冲压、焊接、涂装、总装）四个主要工艺环节的精细化研究，构建汽车车身制造的精细化碳排放核算模式，以实现汽车车身制造的节能减排，并推动《整车制造碳排放核算方法标准》的编制。

三、汽车制造碳排放研究内容及成果

在整车制造碳排放核算模式的基础上，中国汽研车辆制造全生命周期碳排放核算体系同时覆盖上游的原材料及零部件生产加工环节与下游的报废处理及再利用环节，从而形成自摇篮到坟墓的完整全生命周期闭环。

碳中和与车企数字化转型的联系

首先，碳中和与车企数字化转型都是应对未来全球市场需求的重要途径。随着全球气候变化日益严重，碳中和已成为全球共同的行动目标。而数字化转型则是汽车行业未来的趋势，能够提高生产效率，降低成本，提高产品质量，实现智能化生产和服务。因此，将碳中和与数字化转型结合起来，可以实现生产和服务的高效化和低碳化，满足未来市场需求。

其次，车企数字化转型也是实现碳中和的重要途径。数字化技术可以提高生产效率和管理效率，减少能源和物资的浪费，降低碳排放。例如，通过数字化技术实现生产过程的智能化和优化，可以减少废品率和能源消耗，从而降低碳排放。同时，数字化技术还可以优化供应链管理，减少物流运输的碳排放。

碳中和与车企数字化转型的挑战

当然，碳中和与车企数字化转型也面临着一些挑战。一方面，碳中和需要车企投入大量资金和资源，改变传统生产和运营模式，实现低碳化和环保化。同时，数字化转型也需要车企进行巨大的变革，投入大量资金和人力资源，推动数字化技术的应用和推广。 另一方面，碳中和与数字化转型也需要车企在技术、管理和人才方面进行升级和提升。特别是数字化转型，需要车企具备先进的数字技术和数据分析能力，以及高素质的人才队伍，才能实现数字化转型的成功。

总之，碳中和与车企数字化转型是全球汽车行业面临的两个重要议题。将碳中和与数字化转型结合起来，可以实现生产和服务的高效化和低碳化，满足未来市场需求。但是，碳中和与数字化转型也面临着一些挑战，需要车企在技术、管理和人才方面进行升级和提升。

未来，通用技术中国汽研将结合工业4.0阶段的技术手段，开发智能、的碳管控综合工具链。通过对汽车产业链各环节物质流，能量流以及排放流的有效追踪与数据采集，形成可追溯的实时全生命周期清单，作为碳足迹建模提所需的活动数据。在此基础上，结合软硬件的开发，实现核算认证、优化设计、降本增效等多种功能，为企业提供从碳足迹认证到碳资产管理的全方面技术服务。相关提案已经中国汽车工程学会及多名院士遴选，已经作为生态环境领域的重大产业技术候选问题被推荐到2022年中国科协重大科学问题、工程技术难题和产业技术问题评选。该提案重点探究如何利用人工智能、大数据、区块链以及云计算等技术手段，构建汽车制造碳足迹核算、管理及优化体系。希望通过相关部门早日布局，促进汽车产业链的智能化、低碳化转型，对标国际领先车企，在汽车低碳领域实现弯道超车，助力我国交通行业的“双碳”目标。