制造发展趋势——数字化

发布时间:2023-3-24作者:浏览次数:159次

随着全球新一轮科技革命和产业革命的逐步深入,数字化转型浪潮给传统制造业带来了冲击,同时也催生了一系列数字相关产业。在“新基建”政策的引|领下,人工智能、物联网、大数据、云计算、5G等技术呈现出集成化、协同突破与融|合发展态势,为城市治理、民生提高、产业创新发展提供了丰富的技术手段,大大提升了在城市这个复杂系统内,解决生产、生活、生|态等多方面问题的能力。人类社会正由传统工业经济时代向“数智化”时代转变,数字化、网络化、智能化已经成为制造业转型升级的主流方向。

目前制造业的行业数字化发展存在以下几个趋势:

“增量时代”进入“存量时代”,数字化转型成为行业共识。

面对行业增速放缓、 内外部环境变化,叠加国家政策的鼓励与引导,数字化转型已经成为装备制造企业的迫切需求,以数字驱动企业壮大新增长点、形成发展新动能成为行业共识,对数字化转型企业不再思考是否“需要做”,开始思考和布局“怎样做”。

物联网应用日益广泛,在线数据大量丰富

装备制造企业在数字化转型方面纷纷进行尝试,通过生产制造环节引入基于物联网技术的各种先进生产设备、工业机器人,并应用基于智能生产联动系统的设备互联与数据互通解决方案,逐步打通各环节生产信息,实现从生产制造及相关各种可用信息被实时捕获,提高制造的可视性,使生产过程的每一步都能“看到”,每个生产单位都能掌握,实现对资产,流程,资源和产品进行虚拟跟踪。

数据中台快速发展,全|面提高业财数据可用性

数字化转型进程中,企业重视数据基础的完善,建立数据中台实现数据集成,打通数据通路,将销售、生产、采购、研发乃至人力、财务各个部门的数据贯通,从交易运作的源头获得数据信息。把财务数据与业务数据打通,把客户数据与运营数据打通,把内部数据与外部数据打通,把结构化数据和非结构化数据打通,全|面提高数据的可用性,为后续数据的场景化应用打好基础。

数字驱动成本管理由传统模式向精益管理转变

数字化驱动推动企业建立成本信息库,搭建成本测算、分析模型,结合装备制造企业精细化成本核算和多维盈利分析等业务特点,实现研发、生产、采购、销售全价值链的端到端的全场景成本管理,实现精细化的全成本管控和分析。通过目标成本管理、标准成本管理、作业成本管理、成本预算预测等多角度管理测算实现管理的评价闭环。

企业数据边界打通,产业链上下游密切协同

装备制造企业通常面临供应链生产环节原材料库存成本增加,供货不及时,无法及时应对客户的需求等问题,在数字化转型过程中,数据驱动企业突破边界,与上下游企业数据联通融|合,加强产业合作,增强风险预警和应急处置能力。在数字化转型过程中,数据驱动企业突破边界,与上下游企业数据联通融|合,加强产业合作,增强风险预警和应急处置能力。

数据驱动的场景化|解决方案纷纷出现

在数字化转型的背景下,企业需要基于数据和模型来发现和解决问题,通过场景化|解决方案解答一系列难题,例如:产品的小批量、单件化生产,如何高|效满足客户技术、交货需求,合理调配产能?如何优化生产流程、提高产品质量和稳定性?如何在产研设计阶段准确预测生产成本、新产品(项目)收益率?

制造业数字化转型系统应该发挥先进的分析能力和灵活的建模能力,将企业全|方位生产、销售、研发、财务数据打通,将复杂且动态的内外部要素信息联动。以数据为驱动,帮助企业管理者通过数据洞察,实现经营动态可视化、经营风险可监控、经营问题可追溯,助力制造企业实现价值链物联化、智能化,提升核心竞争力。