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汽车制造工厂在管理过程中会遇到很多管理的难点，特别是在工厂的生产过程，如何实现降本增效是重中之重。

在各企业中，无论是什么行业，企业大小，在管理上都会遇到各种各样的问题。同行业相似的问题，或许有雷同的解决方案可使用，但却没有真|正通用的解决方案。

如今，在这个数字化经济的冲击下，客制化订单越来越多，导致订单的小批量、多样化趋势增强，统称非标产品。此类产品带来的物料多样化，在传统管理模式下，经常会带来采购、库存、排产、物流等方面的连锁反应。

在工厂还是传统模式时：

生产管理方面：业务流程不规范、生产计划也不明确，因此导致生产过量，给企业造成数百万的成本浪费。

库存管理方面：销售部门与生产部门信息断层，致使采购计划执行不当，造成库存大量积压，严重影响企业的资金周转率。

数据管理方面：平时的数据记录更多的都是手工记账，而手工记账无法保证数据的完整性和真实性，导致管理者无法准确的把握企业盈亏和制定相应的发展计划。

企业管理方面：由于生产混乱，造成生产数量和产品质量都无法把控，责任难追溯，并且无法对员工进行业绩考核。

在工业4.0时期，汽车制造工厂也必|须尽快向数字化智能管理转型，这不仅是为了顺势而为，更为重要的是把握变革带来的新机遇。那么，如何向智能工厂转型呢？

在工厂车间管理过程中，如果只靠单一的ERP系统是无法解决根本问题的，智能管理需要一套MES制造执行管理系统，同时企业还可以根据自身需求，选择其他搭配的管理系统，如：SRM供应商关系管理系统、WMS仓储管理系统。这些系统可帮助汽车制造企业搭建数字化工厂，通过软硬件结合的一体化解决方案，工厂车间管理可实现全|面数字化，为汽车制造企业深入定制车间管控解决方案，聚焦车间执行协同，实现生产实时可控、提高生产率、提升质量和降低成本。

MES制造执行管理系统，不仅帮助汽车制造工厂更灵活应对多变的生产订单，还能有|效的提高产品质量，科学管理复杂的产品和工艺，实时监控生产现场状况，真|正做到实时掌控每一个订单、每一个产线、每一个员工、每一台设备的实时状态及进展。通过MES制造执行管理系统，可实时数据反馈，做出全|面的数据分析，更好更及时的掌握市场趋势，做出明智决策。