传统制造业数字化转型之路

发布时间:2023-4-23作者:浏览次数:262次

近几年,数字化悄悄替代了信息化,到底什么是数字化?很多人以为自己做个线上商城、或者做个微信小程序,就觉得自己在做数字化,其实这不是严格意义上的数字化,而是IT和信息化。

为什么众多的互联网大佬及行业专家都非常关注制造业的数字化转型。持续推进制造业转型升级是中国巩固壮大实体经济根基的重要举措,它作为产业数字化的重点体现,将成为未来中国制造业实现新发展的焦点所在。

通过自动化、数字化、智能化推动传统制造业转型升级,让中国制造迈向中国智能制造。

我国制造业发展现状

我国制造业目前发展水平与发达国家仍然有一定的差距,主要表现在三大方面:技术实力的差距、设备配套能力的差距,以及管理能力和人才建设的差距。而技术实力的差距是直接原因,技术实力的欠缺,主要表现在产品上,除了性能达不到国外先进水平外,还体现在稳定性、可靠性不强,工艺成本过高以及持续发展能力不足等方面。

我国是制造大国,却并不是制造强国,与德、日、美等发达国家相比,我们还存在一定的差距,许多产品缺少核心技术、高端设备和关键的芯片。过去,我们一直花费大量的精力借鉴国外成熟的技术和经验,即使经过研究掌握了一些关键性的技术,但是工艺并没有达到相应水平,从而导致我国产品大多处于中低端水平,高端、精密的机械设备一直靠国外进口。

数字化是未来趋势

马云曾在一次演讲中提到,“数字技术的发展,会让中国内需进入一个全新的阶段。中国的14亿人口内需远远没有被发掘,因为内需消费不仅仅是富人的消费,低收入人群的消费才是实实在在可持续的内需力量。”

就现在热门的5G来说,5G的到来是实现数字化的基础,目前主要应用在通信技术方面,然而5G技术在通信方面占比不超过5%,真正的5G带来是整个行业的变革,也就是大家经常指到的万物互联;从而推动供应链制造业的全面数字化。

工业互联网加速制造业数字化转型

工业互联网是指全球工业系统与高级计算、分析、感应技术以及互联网连接融合的一种结果。近年来随着工业互联网的普及,越来越多的企业开始关注工业互联网,一时成为各地各行各业的热点,也成为制造业追逐的对象。大数据、物联网、区块链、人工智能等新技术纷至而来,正加速制造业的数字化转型。

今年的政府工作报告中,特别强调了自动化、数字化、智能化推动传统制造业转型升级。虽然我们在很早就已经意识到数字化发展对制造业的推动作用,它是重点,也是难点。制造企业向数字化转型是应对已经到来的重大变革的唯一正确选择,当前,大部分制造企业尚处于转型的前夜或初期,少数先进企业已开始数字化转型。

数字经济的热潮正迎面涌来,相对于数字产业化,产业数字化的空间要大得多,其复杂程度和实施难度也大得多,因而发展速度低得多。工业互联网将数字化技术和工业(尤其是制造业)两者连接起来,使物物相联成为可能,使制造系统的智能化易于实现。

如何加快制造业数字化转型?

近年来,在相关政策支持下,我国制造业数字化水平不断提高,但相对而言,整体还处于起步发展阶段,无论是设备设施联网化水平、工业软件普及率,还是生产现场的数据挖掘、利用等方面,与美、德、日等世界制造强国相比,都还存在一定的差距。为加快制造业数字化转型发展步伐,我们可以从以下几方面入手:

坚持边云协同,聚焦边缘智能。制造业数字化转型应以解决企业实际问题为出发点,一方面瞄准生产车间设备和生产线的智能化改造,强化数据采集、数据流通和数据价值挖掘能力;另一方面是优化云环境,通过有效手段加速保障数据安全,量化企业云效益,鼓励有条件的企业有序上云,杜绝盲目跟风。

以智能化手段推进制造工艺层面的原发性创新。推进工业互联网、人工智能等技术与制造工艺结合,加快工艺创新,从工艺参数优化、反馈补偿、智能迭代、工艺仿真、数值模拟、方案比较、复合工艺等方面入手,加速新一代信息技术对制造工艺原发性创新的赋能,从而降低工艺研发成本,缩短工艺创新周期,提升工艺创新成功率。

从制造业全链条出发创新发展工业互联网。工业互联网要从上游设计研发、中游制造、下游物流销售服务等全生命周期对制造业进行赋能,积极拓展协同设计、远程运维、C2M、工业电商等新业态新模式,加速新一代信息技术与制造业的融合、制造业与服务业的融合、数字经济与实体经济融合,从而实现生产性服务业的专业化和高端化,构建现代产业体系。

制造业数字化转型是大数据、云计算、人工智能、工业互联网等多种数字技术的集群式创新突破及其与制造业的深度融合,加快数字化发展,推进数字产业化和产业数字化,推动数字经济和实体经济深度融合,打造具有国际竞争力的数字产业集群。